Estudio de las posibilidades de una vivienda unifamiliar de mejorar la calificación obtenida en el certificado energético y el ahorro energético que conseguiría
Muestra de las posibilidades de un inmueble unifamiliar de mejorar su calificación energética aplicando las medidas de mejora propuestas en el certificado energético. La mejora de la calificación energética de un inmueble unifamiliar supone una disminución en el consumo de la energía utilizada para cubrir las necesidades de calefacción, agua cliente sanitaria y refrigeración, independientemente del tipo de instalación y combustible utilizado.
Esta disminución en el consumo energético de una vivienda unifamiliar se traduce en el potencial ahorro energético anual de una vivienda unifamiliar certificada.
¿Necesitas resolver un trámite?
Contacta con los mejores profesionales de tu zona
Pide presupuestoen menos de 1 minuto y gratis
Ahorro potencial de una vivienda unifamiliar con calificación energética G
El gráfico de barras indica el potencial ahorro energético en euros que podría alcanzar una vivienda unifamiliar con calificación energética G mejorando su calificación energética con las medidas de mejora propuestas en el certificado energético.
El diagrama circular muestra qué porcentaje del total de las viviendas unifamiliares con calificación energética G tiene posibilidad de alcanzar las diferentes calificaciones energéticas aplicando las medidas de mejora propuestas en el certificado energético.
Ahorro potencial de una vivienda unifamiliar con calificación energética F
El gráfico de barras indica el potencial ahorro energético en euros que podría alcanzar una vivienda unifamiliar con calificación energética F mejorando su calificación energética con las medidas de mejora propuestas en el certificado energético.
El diagrama circular muestra qué porcentaje del total de las viviendas unifamiliares con calificación energética F tiene posibilidad de alcanzar las diferentes calificaciones energéticas aplicando las medidas de mejora propuestas en el certificado energético.
Ahorro potencial de una vivienda unifamiliar con calificación energética E
El gráfico de barras indica el potencial ahorro energético en euros que podría alcanzar una vivienda unifamiliar con calificación energética E mejorando su calificación energética con las medidas de mejora propuestas en el certificado energético.
El diagrama circular muestra qué porcentaje del total de llas viviendas unifamiliares con calificación energética E tiene posibilidad de alcanzar las diferentes calificaciones energéticas aplicando las medidas de mejora propuestas en el certificado energético.
Ahorro potencial de una vivienda unifamiliar con calificación energética D
El gráfico de barras indica el potencial ahorro energético en euros que podría alcanzar una vivienda unifamiliar con calificación energética D mejorando su calificación energética con las medidas de mejora propuestas en el certificado energético.
El diagrama circular muestra qué porcentaje del total de las viviendas unifamiliares con calificación energética D tiene posibilidad de alcanzar las diferentes calificaciones energéticas aplicando las medidas de mejora propuestas en el certificado energético
Ahorro potencial de una vivienda unifamiliar con calificación energética C
El gráfico de barrasindica el potencial ahorro energético en euros que podría alcanzar una vivienda unifamiliar con calificación energética C mejorando su calificación energética con las medidas de mejora propuestas en el certificado energético.
El diagrama circular muestra qué porcentaje del total de las viviendas unifamiliares con calificación energética C tiene posibilidad de alcanzar las diferentes calificaciones energéticas aplicando las medidas de mejora propuestas en el certificado energético.
vAxis:{ textStyle:{color: '#8a8088'},gridlines: {color: '#8a8088'}, format:'#%' }, hAxis:{textStyle:{color: '#8a8088'}}, width:'100%', region:'ES', displayMode:'regions', colors: ['#FAC21E','#AF3B1B','#A29CA4'], resolution: 'provinces', legend:{textStyle: {color: '#8a8088', fontSize: 16},position:'top'}, chartArea: { left: 50, top: 40, width: '90%', height: '70%' } }; var formatterPorcentaje = new google.visualization.NumberFormat({pattern:'#.#%'});
var dataC = new google.visualization.DataTable();
dataC.addColumn('string', 'Categoria'); dataC.addColumn('number', '% Llega a'); dataC.addColumn('number', '% Ahorro Económico €');
dataC.addRow([ { v:'% de viviendas B', f:'% de viviendas B' }, 0.5, 1 ]); dataC.addRow([ { v:'% de viviendas C', f:'% de viviendas C' }, 0.5, 0 ]);
formatterPorcentaje.format(dataC,1); formatterPorcentaje.format(dataC,2);
var datosC=dataC.clone(); datosC.removeColumn(1);
var containerC = document.getElementById('referenciaC'); var geomapC = new google.visualization.ColumnChart(containerC); geomapC.draw(datosC, options);
var optionsTarta={ vAxis:{ format:'#%', textStyle:{color: '#8a8088'},gridlines: {color: '#8a8088'} }, hAxis:{textStyle:{color: '#8a8088'}}, width:'100%', colors: ['#259A1B','#2AC213','#BAD707','#E9E210','#E9C407','#DD9309','#DA5F13'], height:300, tooltip:{textStyle:'percentage'}, chartArea: { left: 50, top: 40, width: '90%', height: '70%' } };
var dataTartaC=dataC.clone(); dataTartaC.removeColumn(2);
var containerC = document.getElementById('referenciaCtarta'); var tartaC = new google.visualization.PieChart(containerC); tartaC.draw(dataTartaC, optionsTarta);
var dataD = new google.visualization.DataTable();
dataD.addColumn('string', 'Categoria'); dataD.addColumn('number', '% Llega a'); dataD.addColumn('number', '% Ahorro Económico €');
dataD.addRow([ { v:'% de viviendas A', f:'% de viviendas A' }, 0.011299435028249, 1 ]); dataD.addRow([ { v:'% de viviendas B', f:'% de viviendas B' }, 0.096045197740113, 1 ]); dataD.addRow([ { v:'% de viviendas C', f:'% de viviendas C' }, 0.48587570621469, 0.34592195039052 ]); dataD.addRow([ { v:'% de viviendas D', f:'% de viviendas D' }, 0.40677966101695, 0 ]);
formatterPorcentaje.format(dataD,1); formatterPorcentaje.format(dataD,2);
var datosD=dataD.clone(); datosD.removeColumn(1);
var containerD = document.getElementById('referenciaD'); var geomapD = new google.visualization.ColumnChart(containerD); geomapD.draw(datosD, options);
var optionsTarta={ vAxis:{ format:'#%', textStyle:{color: '#8a8088'},gridlines: {color: '#8a8088'} }, hAxis:{textStyle:{color: '#8a8088'}}, width:'100%', colors: ['#259A1B','#2AC213','#BAD707','#E9E210','#E9C407','#DD9309','#DA5F13'], height:300, tooltip:{textStyle:'percentage'}, chartArea: { left: 50, top: 40, width: '90%', height: '70%' } };
var dataTartaD=dataD.clone(); dataTartaD.removeColumn(2);
var containerD = document.getElementById('referenciaDtarta'); var tartaD = new google.visualization.PieChart(containerD); tartaD.draw(dataTartaD, optionsTarta);
var dataE = new google.visualization.DataTable();
dataE.addColumn('string', 'Categoria'); dataE.addColumn('number', '% Llega a'); dataE.addColumn('number', '% Ahorro Económico €');
dataE.addRow([ { v:'% de viviendas A', f:'% de viviendas A' }, 0.0028248587570621, 1 ]); dataE.addRow([ { v:'% de viviendas B', f:'% de viviendas B' }, 0.018361581920904, 1 ]); dataE.addRow([ { v:'% de viviendas C', f:'% de viviendas C' }, 0.15112994350282, 0.52808341918687 ]); dataE.addRow([ { v:'% de viviendas D', f:'% de viviendas D' }, 0.45056497175141, 0.27850111910209 ]); dataE.addRow([ { v:'% de viviendas E', f:'% de viviendas E' }, 0.3771186440678, 0 ]);
formatterPorcentaje.format(dataE,1); formatterPorcentaje.format(dataE,2);
var datosE=dataE.clone(); datosE.removeColumn(1);
var containerE = document.getElementById('referenciaE'); var geomapE = new google.visualization.ColumnChart(containerE); geomapE.draw(datosE, options);
var optionsTarta={ vAxis:{ format:'#%', textStyle:{color: '#8a8088'},gridlines: {color: '#8a8088'} }, hAxis:{textStyle:{color: '#8a8088'}}, width:'100%', colors: ['#259A1B','#2AC213','#BAD707','#E9E210','#E9C407','#DD9309','#DA5F13'], height:300, tooltip:{textStyle:'percentage'}, chartArea: { left: 50, top: 40, width: '90%', height: '70%' } };
var dataTartaE=dataE.clone(); dataTartaE.removeColumn(2);
var containerE = document.getElementById('referenciaEtarta'); var tartaE = new google.visualization.PieChart(containerE); tartaE.draw(dataTartaE, optionsTarta);
var dataF = new google.visualization.DataTable();
dataF.addColumn('string', 'Categoria'); dataF.addColumn('number', '% Llega a'); dataF.addColumn('number', '% Ahorro Económico €');
dataF.addRow([ { v:'% de viviendas A', f:'% de viviendas A' }, 0.0040160642570281, 1 ]); dataF.addRow([ { v:'% de viviendas C', f:'% de viviendas C' }, 0.0080321285140562, 0.62197848287471 ]); dataF.addRow([ { v:'% de viviendas D', f:'% de viviendas D' }, 0.24497991967871, 0.42205442095024 ]); dataF.addRow([ { v:'% de viviendas E', f:'% de viviendas E' }, 0.71084337349398, 0.19896538393725 ]); dataF.addRow([ { v:'% de viviendas F', f:'% de viviendas F' }, 0.032128514056225, 0 ]);
formatterPorcentaje.format(dataF,1); formatterPorcentaje.format(dataF,2);
var datosF=dataF.clone(); datosF.removeColumn(1);
var containerF = document.getElementById('referenciaF'); var geomapF = new google.visualization.ColumnChart(containerF); geomapF.draw(datosF, options);
var optionsTarta={ vAxis:{ format:'#%', textStyle:{color: '#8a8088'},gridlines: {color: '#8a8088'} }, hAxis:{textStyle:{color: '#8a8088'}}, width:'100%', colors: ['#259A1B','#2AC213','#BAD707','#E9E210','#E9C407','#DD9309','#DA5F13'], height:300, tooltip:{textStyle:'percentage'}, chartArea: { left: 50, top: 40, width: '90%', height: '70%' } };
var dataTartaF=dataF.clone(); dataTartaF.removeColumn(2);
var containerF = document.getElementById('referenciaFtarta'); var tartaF = new google.visualization.PieChart(containerF); tartaF.draw(dataTartaF, optionsTarta);
var dataG = new google.visualization.DataTable();
dataG.addColumn('string', 'Categoria'); dataG.addColumn('number', '% Llega a'); dataG.addColumn('number', '% Ahorro Económico €');
dataG.addRow([ { v:'% de viviendas B', f:'% de viviendas B' }, 0.0042553191489362, 1 ]); dataG.addRow([ { v:'% de viviendas C', f:'% de viviendas C' }, 0.034042553191489, 0.76202735924383 ]); dataG.addRow([ { v:'% de viviendas D', f:'% de viviendas D' }, 0.14042553191489, 0.63617088067968 ]); dataG.addRow([ { v:'% de viviendas E', f:'% de viviendas E' }, 0.61276595744681, 0.49573155419516 ]); dataG.addRow([ { v:'% de viviendas F', f:'% de viviendas F' }, 0.10212765957447, 0.37047858395505 ]); dataG.addRow([ { v:'% de viviendas G', f:'% de viviendas G' }, 0.1063829787234, 0 ]);
formatterPorcentaje.format(dataG,1); formatterPorcentaje.format(dataG,2);
var datosG=dataG.clone(); datosG.removeColumn(1);
var containerG = document.getElementById('referenciaG'); var geomapG = new google.visualization.ColumnChart(containerG); geomapG.draw(datosG, options);
var optionsTarta={ vAxis:{ format:'#%', textStyle:{color: '#8a8088'},gridlines: {color: '#8a8088'} }, hAxis:{textStyle:{color: '#8a8088'}}, width:'100%', colors: ['#259A1B','#2AC213','#BAD707','#E9E210','#E9C407','#DD9309','#DA5F13'], height:300, tooltip:{textStyle:'percentage'}, chartArea: { left: 50, top: 40, width: '90%', height: '70%' } };
var dataTartaG=dataG.clone(); dataTartaG.removeColumn(2);
var containerG = document.getElementById('referenciaGtarta'); var tartaG = new google.visualization.PieChart(containerG); tartaG.draw(dataTartaG, optionsTarta);
}});